【直播精華】 UX 挑戰與迷思:AI 工具、作品集、職涯發展重點整理
統整 11 個問答,從 AI 協作到 B2B 研究困境的解法
昨晚和 AAPD — As A Product Designer 的 Simon 一起做直播對談,直播大約有 600 多人報名,收到雪片般飛來的 50 多個題目。
大家的問題,大致上可以弄縮成兩大類:
個人焦慮:我的能力夠嗎?我會不會被 AI 取代?
外在困境:我該怎麼說服老闆做 UX?沒有資源怎麼辦?
不只需要把事情做好,更要學習如何安定自己的心,試著在現實的限制中,找到發揮影響力的槓桿點。
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▍問題 1:很多公司或團隊沒有資源做 UX,該怎麼把 UX 導入到實際的工作流程中,而不是只能額外花時間自己做?
這個問題的關鍵點在於「如何說服」。我們必須先讓團隊裡的主要決策者(Stakeholder)或主管,意識到做 UX 研究能為公司帶來商業價值。
你可以從幾個方面著手:
連結商業目標: 觀察公司收到的客服抱怨,說服決策者,與其零碎地蒐集回饋,不如做一次比較完整的調查研究,這樣更能連結到商業目標。
從可行的觀察開始: 如果公司資源真的有限,可以去申請看看有沒有機會去現場觀察一下你的目標用戶使用產品的狀況。
尋找盟友: 在公司裡找到認同這件事、也願意投入的夥伴,一起結盟去說服上面,會更有力量。
▍問題 2:訪談時遇到邏輯比較亂,或不太說話的句點王受訪者,有什麼實用的技巧可以幫助他們更好地表達?
這真的很常遇到。如果遇到很難引導的受訪者,有個教科書比較不會寫的小技巧:適度地把一些問題限縮成「選擇題」。聽起來可能有點反直覺,因為我們總被教導要用開放式問題。
但如果對方真的講不出來,你可以問他:「那你偏好 A 還是 B 呢?」等他選完之後,再用開放式問題追問他選擇背後的原因。
關鍵是先想辦法降低他回答的門檻,讓他先有東西可以選,然後再深入探討。
訪談需要看你跟誰說話,做風格上或架構上的調整,一套方法無法適用於所有人。
▍問題 3:AI 時代來臨,UX 的意義和價值是否跟過去不同了?該如何看待?
我面對 AI 的心態是「互相協作」。
最終產品的決定權還是在「人」身上,所以你專業能力的累積是不會停止的。
AI 的出現,是來加速我們原本繁雜的工作流程,以及打破我們原有的認知,幫助我們觸及到原本不了解的事情。
我有時候會把 AI 當作可以幫助我學習的夥伴,把專案背景或遇到的問題丟進去,他可以補充我可能忽略或沒搞懂的地方。所以 UX 的價值本身並沒有改變,但 AI 會改變我們在這條路上前進的心態和做事的方式。
▍問題 4:在研究中,有沒有比較實用的 AI 工具可以輔助?
我主要用 Gemini Pro 和 NotebookLM,因為它們在分析資料時比較不會有「幻覺」的問題,會引用來源,讓你知道資訊是從哪裡來的。
NotebookLM: 像個人的維基百科。你放十幾份逐字稿進去,問它問題,它會「有什麼說什麼」,純粹揭露事實
Gemini Pro: 邏輯推理能力比較好,比較會舉一反三,能告訴你資料裡潛藏的模式 (pattern)。
這兩個工具很推薦大家試試看,雖然聽起來有點微妙的差異,但用起來感受不同。
▍問題 5:看 UX 作品集時,會看哪些重點?好的作品集有哪些特色?
首先,要考慮到面試官的 UX,你的作品集要容易閱讀,讓他能在 30 秒到 1 分鐘內快速看到重點架構。
內容上,我會關心:
問題定義: 你要解決的問題是什麼?動機是什麼?有沒有扣合公司的商業目標?
研究與設計的連結: 很多人研究做完,發現了三個洞察 (insight),但後面的設計跟洞察卻沒有關聯性,會有斷層。我會特別看你研究的結果,如何連結到設計的功能 (feature) 上。
呈現挑戰與反思: 很多人只寫專案好的一面,但比較少提到在這個專案中遇到的「挑戰」。我更想知道你遇到挑戰後,是怎麼運用有限的資源去面對、處理,以及如何進行跨團隊的溝通交付。
▍問題 6:UX 領域是否面臨裁員潮、過度飽和,甚至成為夕陽產業?
歐美確實有裁員狀況,但台灣是不是大量針對 UX 職位裁員,我沒有這麼確定。
可以理解大家的焦慮,尤其是 Senior 職缺被佔據後,Junior 的機會在哪。
我的觀點是,作為工作者,我們要加強自己對「商業」的聯繫和決策能力。你需要去聆聽團隊裡有決策權的人關心什麼、公司面臨什麼問題、KPI 是什麼。
UX 不會消失,但定位可能會改變。你做的事情要能跟商業價值綁定,這個角色才能持續存在。
▍問題 7:公司沒預算買外部市場資料,自己做桌面研究 (Desk Research) 有什麼要注意的?
最重要的第一件事,是思考你桌面研究的「目標」到底是什麼,到底要蒐集什麼東西,不然會變成無窮盡的資料搜尋。
建議的方式是:
設定時間範圍: 先看整個專案有多少時間可以做桌面研究,例如只有一週,那就在這一週內有目的地去蒐集。
發散與收斂: 蒐集資料的過程也需要發散和收斂。蒐集到一個階段,就先收斂一下,看看資料有沒有共同特質,記錄下來後,再針對疑問的地方去擴散搜尋。
▍問題 8:在 B2B 產品,不能直接接觸客戶,只能從工程師那邊得到使用者回饋,該怎麼辦?
這種情況下,我會鼓勵先跟工程師夥伴成為「盟友」。
把工程師當訪談對象: 先跟工程師聊聊,根據他們的經驗,哪些是用戶最常見的回饋?哪些問題在技術上比較好處理或難處理?先從他們身上提煉出有價值的資訊。
建立輕量回報管道: 試著設計一個小小的問題回報問卷,看能不能請工程師把它埋在某個地方,讓用戶在遇到 bug 時可以自己回報。
尋找其他資訊源: 如果有客服,可以去看客服紀錄;或是有沒有一些 log 檔、售後回饋等管道,都是蒐集資料的方式。
Simon 補充:B2B 產品通常有「業務」角色,他們會直接跟客戶溝通,所以去問業務,可能會比問工程師更了解客戶需求。
核心概念是去思考:「你公司裡,誰最接近用戶?」
▍問題 9:對一個陌生的產業,你會怎麼準備去執行 UX 工作?
桌面研究: 這是一定要做的,有方向性地去蒐集資料,包含爬用戶論壇、討論區,了解他們的痛點。
專家訪談: 像我之前做加密貨幣研究,當時我完全是小白,我們就安排了專家訪談,去請教資深玩家或KOL,從他們的觀點去了解這個領域。
畫出心智圖 (Mind Map): 做完上述研究後,試著把這個產業的核心流程、重要角色畫出來,幫助自己釐清架構。
現在也可以善用 AI,來打下桌面研究的基礎
▍問題 10:做 Side Project 時,如何讓作品集看起來更有 UX 能力?
展現設計決策的原因: 清楚說明你做這個設計背後的原因是什麼?是用哪些研究證據來支撐你的決策?
呈現驗證過程: 設計完後有沒有做驗證?理想上可以蒐集用戶回饋或數據佐證。如果沒辦法,也可以分享業主的回饋。
說明合作與交付: 分享你如何跟工程師進行設計交付 (handoff),根據我在 UX 職涯諮詢的觀察,這點比較少人寫,但可以展現你在合作上的深度與思考廣度。
▍問題 11:做過最印象深刻的專案是什麼?
印象深刻的不是專案多成功或KPI成長多少,而是在專案中接觸到「人生百態」。
例如,做媒體研究時,聽到年輕人關心世界卻感到無力;
做政府專案時,接觸到租屋補助或弱勢族群,聽到他們的人生故事。
我會開始反思自己的人生,覺得很幸運可以透過研究,聽到不同人是怎麼過他們的生活。這反而是對我比較印象深刻的地方。
實體課程預告《UX 實戰工作坊:手把手帶你分析質性資料》
在直播裡,我們談了職涯的焦慮、研究的困境,也談了在 AI 時代下,我們該如何自處。
接下來,我會和 AAPD 合作一個實體的工作坊課程
《UX 實戰工作坊:手把手帶你分析質性資料》
我個人認為這場工作坊最有趣的活動就是:
上半場,我會先邀請大家進行人工分析,
下半場,我會帶著大家用 AI 進行分析。
一個下午,你可以親自體驗一下,人工分析和 AI 分析,到底有哪些不同的地方。
再來,我想帶給大家的不僅僅是親和圖分析,而是能識別出更多質性資料的模式,例如:時間順序、分類、連續光譜等等,更深入的理解使用者行為的模式,並轉化為初步的設計方向。
📍時間:(兩場內容相同)
場次一:9/20 (六) 13:30–18:00
場次二:9/27 (六) 13:30–18:00
📍地點:小樹屋 合歡 B306 (臺北市中正區忠孝西路一段50號 B3樓-B306房 )
報名詳情 ➡️ https://aapd.cc/Mei-UX-Workshop
使用我的折扣碼,可以馬上現折 300 元:UXWSMEI300
如果你不確定自己適不適合參加這個活動,也歡迎先到我的 IG 和我聊聊🫶
我們下次見👋





